教你如何使用Kaplan-Meier Plotter分析基因与癌症生存率的相关性

 Kaplan Meier plotter能够评估54k基因（mRNA，miRNA，蛋白质）对21种癌症类型（包括乳腺癌（n = 6,234），卵巢癌（n = 2,190），肺癌（n = 3,452）和胃癌）的存活率的影响 （n = 1,440）。Kaplan Meier plotter 数据库的来源包括GEO，EGA和TCGA。 该工具的主要目的是基于荟萃分析的生存生物标记物的发现和验证。

 现在我们以“LAYN基因与乳腺癌生存率的相关性分析”为例，来演示Prognoscan的使用方法：

1.首先打开Kaplan Meier plotter地址（http://kmplot.com/analysis/）

2.然后输入LAYN基因，Survival一栏选择根据条件可以选择OS、RFS、DMFS或PPS等生存因素

3.点击draw Kaplan Meier plot生成图片

4.得到含有HR和logrank P值的结果图：

今天的分享就到这里啦，希望能帮到苦心科研的你，我们下次再见！